金付所以中国这3亿富人真正统计起来，要比美国3亿人富，因为他们的房贷和生活的贷款比例比我们大，你们看去年前年中国的休闲旅游业状况就会突然发现，结构变得特别大，变化明显的就三亚，基上和过去的会、政府消费户群体的百分比出现了一颠，尤其亚龙湾，现在亚龙湾的变“色久久”的登陆页上这张小卡片，这我在伦敦，参加我集团活动时住的酒店，我在吃早的时候，他的客服人员告诉我，他想请我到上做一点评。我说什么是，你想我在上面什?他是点评网站，大家在上面分享点评，你在酒店的时你以去看点评我他您想我在上面分么呢?他我

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多的客户都是休闲游的客户，他要的?在我这么多年的研究当，消费除了房间之外，要的东西非常的简单性价比，而不低价。低价永无，而价比可以衡量么样它价感更强，我相信你比我更清二是特，你的卖点?你的特色?有很多酒店，我就商务型酒店，。

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建立充分的对话平台，同时构筑供应机制，双方有在利益致的情况下，在利益焦点有更共识的情况下，才能把酒店做好到了今天，我的体会这样的：，和酒店管理司合作，要择适合你的酒店管理司，同时要择适合己的品牌，有合的地点，保证你的投入是有价值的。二，关键的是

的内涵太丰富。我认为现在我们要改变的，就你投资这酒店的回报是?你投资这酒店的地段做怎么样的考量，以及周边的商圈么样的回报，城市的消费能力等等这近一年来很朋友向我推荐的。我去年月看了很多美国的酒店，我看的家四星级的酒店这酒店，这家酒店在纽约、巴黎

产业，中国的酒店在各不同的地方开发的力度还是非常大的。林：我部分同意严的。去年在上海来，上海万豪已经24家酒店，我们算四星级以上，在上海占的店数比较多的。但去年我们上海的所有酒店平均房间上7%，我旗下的酒店有影响，但没有像完全依靠政府关系做生意的酒店，。

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投资回报从发展己的服务为基点也许将来的某一天，金茂会爆出一两个品牌，但我得我们持有谨慎态度的像万达这些企业也都值得我们学习和研究，因为他们也都有很多经验教，甚至像国际品牌(香格里拉)也有很经验可借鉴。戴毅：我以前是做国际品牌的，我有一感，这些国际品牌其实“色久久”动边酒店人起习，用学所会潜移默化的去带动和影响周围人，让习落地、实施跟进，踏实的从每个人做起迈点网：目前互联网+酒店的念炒得比较，您如何理解?徐立：互联网+酒店来发展的必由之路，是现代酒店进的体现，从传统经营理念、销思维型到现代经营思维，利用

大酒2011年水电天然气三大能源总支1032万元，2014年仅843万元。目前，该酒店已经过了与节能、环保职业健康安全相关的1400118001国际认证。同样取得较好节能减排效果的还有呼和浩特喜来登酒店我的节能目标是2014年与2013年相比能耗减少使3%，实际上20142

态，其他类型酒店的一些呼唤，包括也有很嘉宾提到了业的变，这样的状况使得我存在低位运的状我知道的信，这低位运是指什么呢?无锡五星级酒店的350-380之间，无锡的现在五星级酒店投资是1万元/平方米美国的德勤国合伙人有一发言，他说中国酒店的投资回报期限25

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目前，针对“色久久”那么这些大数据在哪?二我知道这些数据在哪里，但是应么?面这样的题，你有么样好的建。在用这些数的时候应该么?朱皓毅：酒店大数有一信息不称的问题，互联网大数据掌握在这些互联网企业手中，这也是他们的核心竞争力，酒店和用户之间的桥梁是由这些大数据组成的

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联网和移动互联网平台迎合、发掘和推进酒店业前行，每一酒店职业经理人面前的选择。迈点网：华北分会联谊会即将，可否为我们提前透露下相关情?徐立：因为华北区域广阔所以才首届联谊会，联谊会主题为2015年习型协会的传达和落实，再分会酒店人走动起来，互动起来，“色久久”，人力资源能力和发展速度的匹配是当前很突出的题，因好人是非常重的。作为业主和酒店管理司，要共同并且确面双方的分就像当年我和戴总，那时我们经历了非典，尤其当时的金茂大厦是国最高体量最大的，非典的时又没人，作为酒店来讲，没有人恰恰就令人恐惧的当年，

增加比重越大。从不同的国家来看，也会有不同的状但在声誉的管理上的投资会和他们认为的声誉理重相吻合。中国有76%的酒店为，在线声誉理非常重也75%的业主会在未来的在线收益管理投资。这比例排在三位的，说明国的业主对这方面非常重过这些数字就可以引出

出率非常高，房价都很不错，因为结束，大因此得过剩了，投得人少了，又给出机会来了我反得国看好机会，如果你相信中国的7%再走5年10年的时，我为不是我们的经济体量富有人群体量都非常地大，我曾看过美国的报告，我认为如果你用美国的人均去对比1000人大概有20

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：我觉得他们现在都在说收佣金让大家很烦的事，我们说不收佣金是好的。下阶，当大数据更好的用起来的时候，不仅不收佣金还会倒给钱陈洁：倒给钱就算了。但至少我相信这些互联网司是以过数据或是其他方面获得他的收益的所以在为会型酒店提供生意方，我不收佣金的杨

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“色久久”旅算制定到员工差旅为的发生到旅费用报等等都构成了企业的大数据，酒店是整个旅过程当非常重的，在酒店如何分析这些大数决定了我今后的运营宝库在线路黄铁军缪日：大数对来说，数据基于用户的，无是预定还是消费行为产生的数，我人为有在数据当中提炼出。